[디자인부트캠프] DAY 26 | UX 리서치 실행

DAY 26 | UX 리서치 실행

목차

 

강의 개요

고급 UX 리서치 전략 및 설계

심화 인터뷰 기법: 심층 인터뷰 및 맥락적 탐구

심화 사용성 테스트 기법 및 실행

UX 리서치 데이터의 질 관리 및 윤리적 실행 방법

UX 리서치를 깊이 있게 실행하는 이유와 기대효과

 

만약 여러분이 운영하는 카페의 

손님이 점점 줄어들고 있다면, 

어떤 질문을 던지시겠어요?

손님들이 어떤 순간에, 

어떤 이유로 이탈하는지 

명확히 알아내는 것

표면적인 데이터를 모으는 것이 아니라,
✔ 사용자가 '무엇을 느끼고 있는지'
✔ 사용자가 '진짜 원하는 것이 무엇인지'
✔ 사용자가 '자신도 인지하지 못했던 문제는 무엇인지'

이런 깊은 부분까지 알아내야 진짜로 사용자 경험을 개선할 수 있다

 

---

오늘 다룰 심화된 리서치 실행 방법과 전략 소개

 

✅ 첫 번째, 전략적 리서치 설계:

• 리서치를 진행할 때 상황별로 가장 적합한 전략과 방법을 선택하는 법
• 예를 들어, 신규 서비스 런칭 때 필요한 전략과, 기존 서비스의 작은 문제를 개선할 때 필요한 전략은 다르다

✅ 두 번째, 심층 인터뷰와 맥락적 탐구(Contextual Inquiry):

• 사용자의 겉으로 드러난 문제 뒤에 숨겨진 깊은 니즈를 어떻게 발견하는지 배우기
• 때론 사용자는 자신이 원하는 것을 정확히 말하지 않을 때가 많다. 이때 필요한 심층 인터뷰 기법과 사용자의 실제 환경에서 관찰하며 인사이트를 얻는 맥락적 탐구를 실습.

✅ 세 번째, 고급 사용성 테스트 기법:

• 기본적인 사용성 테스트에서 더 나아가, 사용자의 무의식적 행동이나 감정까지 데이터로 확보하는 고급 사용성 테스트 기법 학습
• 예를 들어, 사용자의 시선이나 표정, 행동 패턴을 세부적으로 관찰하여 사용자의 무의식적인 UX 문제까지 발견하는 방법

---

고급 UX 리서치 전략 및 설계

리서치 목적에 따른 전략적 접근법 소개

 

여러분, 만약 여러분이 식당을 운영한다고 가정해볼까요?

최근 들어 손님이 급격히 줄었다고 합시다. 

이 문제를 해결하기 위해 여러분은 무엇을 가장 먼저 하시겠어요?

해결방안에서

A는 손님이 줄어든 이유를 먼저 조사해야 한다고 하고,
B는 손님이 원하는 새로운 메뉴를 실험해봐야 한다고 했습니다.

 

UX 리서치에서도 마찬가지

우리는 어떤 목적을 가지고 리서치를 하는지에 따라 사용하는 전략이 달라져야 한다

 

탐색적 리서치 vs. 평가적 리서치 vs. 검증적 리서치

 

 

UX 리서치는 크게 세 가지 목적으로 구분

✅ 첫째, 탐색적 리서치(Exploratory Research)
탐색적 리서치는 ‘우리가 아직 모르는 문제나 사용자 니즈를 발견하는 것’

예를 들어, '우리 고객들이 정말 무엇을 원하는지 잘 모르겠다'면 탐색적 리서치로 숨겨진 사용자 니즈를 찾기

✅ 둘째, 평가적 리서치(Evaluative Research)
평가적 리서치는 현재 제품이나 서비스에 대해 ‘무엇이 좋고, 무엇이 나쁜지 평가하고 문제를 진단’하는 리서치

예를 들어, ‘우리 앱이 왜 자꾸 사용자를 잃는지 이유를 알고 싶다’면 평가적 리서치를 통해 문제를 진단할 수 있다

✅ 셋째, 검증적 리서치(Validating Research)
검증적 리서치는 특정 아이디어나 가설이 ‘정말로 효과가 있는지 실제 사용자들에게 검증하는 과정’

예를 들어, 새로운 기능을 추가하기 전에 실제 사용자들이 그 기능을 잘 사용할지 테스트하는 것

목적에 따라 전략을 명확히 해야 리서치를 효과적으로 진행할 수 있다

 

다양한 상황별 리서치 전략

상황별로 어떤 전략을 선택해야 하는지 조금 더 이해해보기

 

✅ 신규 서비스 런칭 전 전략
새로운 서비스를 출시할 때는, 탐색적 리서치와 검증적 리서치가 중요

처음에 탐색적 리서치를 통해 사용자의 숨겨진 니즈와 문제를 파악하고,

이를 바탕으로 나온 아이디어를 검증적 리서치로 실제 사용자에게 확인

✅ 기존 서비스 개선을 위한 전략
이미 운영 중인 서비스에서 문제가 발견되었다면, 이때는 평가적 리서치가 효과적

사용성 테스트나 인터뷰를 통해 사용자가 겪는 문제를 명확하게 발견하고,

발견된 문제를 개선한 뒤 다시 검증적 리서치로 효과를 측정

✅ 경쟁사 분석을 위한 전략
경쟁사가 강력한 서비스를 내놓았다면, 그 서비스가 왜 성공했는지 탐색적+평가적 리서치를 병행하여 분석

경쟁 서비스의 강점과 약점을 사용자 인터뷰나 시장 조사를 통해 파악하고,

우리 서비스와의 비교 분석으로 개선 포인트를 도출

복합적 문제 해결을 위한 리서치 방법 조합 사례 소개

 

현실에서는 보통 단 하나의 리서치 방법만으로는 문제를 완벽히 해결하기 어렵다

그렇기 때문에, 상황에 따라 정량적 방법과 정성적 방법을 함께 사용하는 ‘혼합형(Mixed)’ 리서치 전략을 많이 활용

✅ 정량적 방법(Quantitative)

얼마나 많은 사람이 특정 행동을 하는지, 객관적인 데이터를 제공예) 설문조사, 웹사이트 데이터 분석, A/B 테스트

✅ 정성적 방법(Qualitative)

"사용자가 왜 그런 행동을 하는지, 이유와 인사이트를 제공합니다."

예) 인터뷰, 관찰 조사, 사용성 테스트

예를 들어, 손님이 줄어든 식당의 경우,
먼저 정량적 리서치로 손님 수, 재방문 비율을 조사한 뒤,
그 이유를 정성적 인터뷰를 통해 손님들이 왜 떠나는지 깊이 있게 알아낼 수 있다

 

두 가지 방법을 통합하면 사용자의 니즈를 명확히 이해하고, 더 나은 전략적 의사결정을 할 수 있다

 

 

실제 기업 사례: Netflix, Spotify, Airbnb의 전략적 접근

 

 

마지막으로 실제 글로벌 기업 사례를 통해 전략적 UX 리서치의 중요성

 

✅ Netflix 사례:
"Netflix는 초기 콘텐츠 추천 시스템을 개발할 때, 사용자의 시청 기록 데이터(정량적 방법)를 통해 추천 알고리즘을 설계했습니다. 하지만, 알고리즘이 완벽하지 않다는 걸 깨닫고, 인터뷰와 사용자 관찰(정성적 방법)을 병행해 사용자의 감정적인 시청 습관을 파악했습니다. 그 결과, 사용자가 진정 원하는 추천 방식을 발견하고, 추천 정확도를 높일 수 있었습니다."

✅ Spotify 사례:

"Spotify는 ‘Discover Weekly’ 같은 맞춤 추천 플레이리스트를 만들 때, 사용자의 음악 청취 데이터(정량적)와 인터뷰 및 관찰(정성적)을 함께 활용했습니다. 사용자가 어떤 순간에 어떤 음악을 듣고 싶어 하는지, 정량적 데이터만으로는 설명되지 않는 맥락을 파악하여 개인화된 추천 서비스를 성공적으로 제공할 수 있었습니다."

✅ Airbnb 사례:
"Airbnb는 사용자들의 숙소 예약 경험을 개선할 때, 예약률과 취소율(정량적 데이터)을 분석한 뒤, 예약 과정에서 느끼는 불안을 사용자 인터뷰(정성적 방법)를 통해 깊이 이해했습니다. 이를 통해 사용자의 심리적 불안을 낮추는 UX 개선 전략을 마련했고, 실제로 예약률과 사용자 만족도가 크게 향상되었습니다."

UX 리서치의 전략적 설계는 

단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라, 

목적에 맞는 정확한 방법을 선택하여 

사용자의 진짜 문제를 해결하는 과정

심화 인터뷰 기법

 

 

심층 인터뷰와 맥락적 탐구

심층 인터뷰, 왜 중요할까요?

 

✔ 친구가 힘들어 보여서 '괜찮아?'라고 물었더니, 그냥 '응, 괜찮아' 하고 말았지만, 사실은 속마음이 다를 것 같은 느낌 받은 적?

✔ 설문조사에서 '좋아요'라고 응답했지만, 속으로는 '사실 별로인데...'라고 생각한 적?

 

UX 리서치를 할 때,
단순히 표면적인 질문만으로는 절대 사용자의 진짜 속마음을 알 수 없다

사용자들의 숨겨진 진짜 속마음을 이끌어내는 두 가지 심화 기법

 

 

첫 번째 기법: 심층 인터뷰

 

심층 인터뷰는 단순히 질문을 던지는 것이 아니라,
사용자의 내면 깊숙한 곳에 있는 진짜 문제와 니즈를 발견하는 방법

 

✅ 사용자로부터 깊은 인사이트를 끌어내는 고급 인터뷰 질문법

예를 들어, 앱의 사용성에 대해 물을 때

• 단순히 "이 앱이 편리한가요?"라고 묻는 대신
• "이 앱을 쓰면서 가장 힘들었던 순간이나 당황했던 경험을 말해줄 수 있나요?"라고 질문

질문을 조금 더 구체적이고 감정적으로 접근하면 사용자의 실제 경험을 끌어낼 수 있다

✅ 감정적 니즈와 잠재적 니즈 발견하기

사용자가 진짜 원하는 것이 항상 명확히 표현되는 건 아니다

예를 들어, 한 여행 앱을 사용할 때, 사용자가 실제로 원하는 건 '빠른 검색 기능'이 아니라
'여행 준비를 하면서 느끼는 불안감을 해소하는 것'일 수도 있다

사용자의 '감정적 니즈(Emotional Needs)'와 '잠재적 니즈(Latent Needs)'를 찾아야 제품을 더 효과적으로 만들 수 있다

✅ 래더링 기법(Laddering Technique): 숨겨진 의도 발견법

래더링 기법은 질문을 점점 깊이 있게 던지면서 사용자의 숨겨진 의도를 발견하는 방법

예를 들어, 사용자가 "이 앱이 마음에 들어요"라고 하면, 바로 멈추지 않고 이렇게 묻는다

• "어떤 점이 마음에 드셨나요?"
  → "빠르게 예약할 수 있어서요."
• "왜 빠른 예약이 중요했나요?"
  → "바쁠 때 예약이 지체되면 불안해서요."
• "왜 예약이 지체되면 불안하세요?"
  → "계획이 틀어질까 봐 스트레스를 받으니까요."

이렇게 단계적으로 질문을 던지면 사용자가 표현하지 않은 깊은 감정과 의도를 발견할 수 있다

 

두 번째 기법: 맥락적 탐구(Contextual Inquiry)

 

맥락적 탐구는 인터뷰를 단순히 책상 앞에서 하는 것이 아니라,
사용자가 실제로 제품을 사용하는 현장에서 진행하는 관찰형 인터뷰

✅ 사용자의 실제 환경에서 인터뷰와 관찰을 결합한 리서치

예시) 지하철 앱을 만드는 UX 디자이너라면, 어떤 방식으로 사용자 니즈를 조사할까?

 

단순히 '지하철 앱 쓰기 편하세요?'라고 묻는 것보다,
실제 사용자가 출근길 지하철에서 어떻게 앱을 사용하는지 함께 타서 관찰하며 물어보는것이 좋음

• 사용자가 실제 지하철에서 앱을 쓰는 모습을 관찰
• 지하철이 흔들릴 때 앱의 버튼을 제대로 누를 수 있는지,
• 사람들이 붐빌 때 어떤 기능이 불편한지 등 맥락을 이해하며 인사이트를 얻을 수 있다

✅ 자연스러운 행동과 맥락에서 UX 인사이트 발견

맥락적 탐구의 가장 큰 강점은 사용자의 실제 환경과 행동을 통해 진짜 문제를 발견할 수 있다는 것

예를 들어, 한 배달 앱을 조사할 때, 사용자가 집에서 소파에 누워 편하게 주문하는 모습을 관찰했더니

• 손가락이 화면 위쪽까지 닿기 어려워 상단 메뉴는 불편하다는 걸 발견했다
• 단순 인터뷰로는 놓쳤을 인사이트

실습: 맥락적 탐구 간략 실습 (2인 1조)

 

✅ 실습 방법:

2인 1조로 한 명은 리서처(관찰자), 한 명은 사용자 역할

사용자는 평소처럼 앱을 사용하는 환경을 연기하고, 리서처는 사용자의 실제 행동을 관찰하며 질문

✅ 실습 주제 예시:

"사용자가 버스나 지하철에서 이동 중에 뉴스 앱을 사용하는 맥락 탐구"

"카페에서 음료를 기다리며 모바일 쇼핑을 하는 상황 탐구"

✅ 주의할 점:

사용자가 실제 환경에 있다고 상상하며 자연스럽게 행동하도록 유도

리서처는 사용자의 행동을 방해하지 않고 자연스러운 맥락에서 질문 던지기

(조별로 15~20분 진행 후 간단히 피드백 공유)

심층 인터뷰와 맥락적 탐구는 UX 리서치에서 가장 강력한 도구 중 하나

단순한 질문이 아니라 사용자의 내면을 깊이 파고들어야 진짜 문제를 해결하고 제품을 개선할 수 있다

심화 사용성 테스트 기법 및 실행

사용성 테스트, 왜 더 깊이 들어가야 할까?

 

✔ 앱을 사용하다가 버튼이 어디 있는지 몰라서 한참 헤맨 적?
✔ 온라인 쇼핑몰에서 결제를 하려다 너무 복잡해서 그냥 포기한 적?
✔ 웹사이트에서 ‘로그인’ 버튼을 찾지 못해서 새로 가입하려고 했던 적?

 

그 앱을 만든 개발자나 UX 디자이너가 그 기능이 불편할 거라고 예상하고 만들었을까?

그들은 ‘이 정도면 충분히 직관적이겠지’라고 생각했을 가능성이 높다
그리고 기존의 사용성 테스트에서 발견되지 않았던 문제일 수도 있다

고급 사용성 테스트 유형 소개

 

✅ 1. 원격 사용성 테스트 (Remote Usability Testing)

사실 사용자는 집, 카페, 직장 등 다양한 환경에서 앱과 웹사이트를 사용

💡 원격 사용성 테스트란?

• 사용자가 자신의 환경에서 앱이나 웹을 사용하면서 테스트를 진행하는 방법
• Zoom, Google meet 같은 툴을 활용해 테스트 진행

🔍 실제 사례:
Netflix는 원격 사용성 테스트를 통해,
"사용자들이 모바일 앱에서 영상을 찾을 때, 검색창보다 ‘추천 콘텐츠’를 먼저 클릭하는 패턴"을 발견했다.
→ 이를 반영해 홈 화면 추천 알고리즘을 개선했고, 사용자의 탐색 시간이 줄어들었다.

✅ 2. 비지도 사용성 테스트 (Unmoderated Usability Testing)

사용자가 UX 연구자가 없는 상태에서 테스트를 하면 어떨까?
즉, 사용자가 스스로 태스크를 수행하고 그 과정을 기록하는 방식

💡 비지도 사용성 테스트란?

• 연구자가 개입하지 않고 사용자가 스스로 주어진 과제를 수행
• 일반적인 테스트보다 더 ‘자연스러운’ 사용자 행동을 관찰할 수 있음
• Maze, UserTesting 같은 툴을 활용해 진행 가능

🔍 실제 사례:
Spotify는 비지도 사용성 테스트를 통해,
"사용자들이 재생목록을 만들 때, 특정 버튼을 찾지 못하는 경우가 많다"는 점을 발견했다.
→ 이후 UI를 단순화해 재생목록 생성 기능의 사용성을 크게 개선했다.

✅ 3. 생체 데이터 활용 사용성 테스트 (Biometric Usability Testing, 시선 추적 등)

사용자는 가끔 자신이 불편하다는 걸 인지하지 못한 채 사용하기도 한다
그럼, 어떻게 하면 사용자의 무의식적인 반응까지 잡아낼 수 있을까?

💡 생체 데이터 활용 테스트란?

• 시선 추적(Eye-Tracking): 사용자가 화면을 볼 때 어디에 가장 오래 머무르는지 확인
• 뇌파 분석(EEG): 특정 화면을 볼 때 사용자 뇌에서 어떤 반응이 일어나는지 분석
• 심박수 및 감정 변화 분석: 사용자가 불편함을 느낄 때 미세한 생리적 반응 측정

🔍 실제 사례:
Amazon은 시선 추적 연구를 통해,
"사용자가 상품 페이지에서 리뷰보다 ‘별점 평균’을 먼저 본다"는 점을 발견했다.
→ 이후 상품별 ‘별점 평균’을 더 강조하는 디자인을 적용했고,
리뷰 클릭률과 구매 전환율이 증가했다.

 

고급 사용성 테스트 설계 방법

 

✅ 1. 복잡한 Task 시나리오 작성법

좋은 사용성 테스트 시나리오는 단순히 '로그인해 보세요'가 아니다
사용자의 실제 행동 패턴과 유사하게 만들어야 한다

 

💡 예시 1 (일반적인 시나리오 vs. 개선된 시나리오)
🚫 나쁜 예: "이 앱에서 로그인하세요."
✅ 좋은 예: "당신은 친구가 추천한 이 앱을 처음 사용하려고 합니다. 처음 접속해서 가입하는 과정을 진행해 주세요."

 

💡 예시 2 (상황을 구체화하면 사용자의 자연스러운 반응을 유도할 수 있음)
🚫 나쁜 예: "배달 앱에서 음식 하나를 주문해 보세요."
✅ 좋은 예: "당신은 저녁 7시, 배가 고픈 상태입니다. 그런데 30분 내 도착할 수 있는 음식을 찾고 싶습니다. 어떤 과정을 거쳐 주문하시겠어요?"

✅ 2. 사용자 태스크 성공/실패 기준 및 성과 측정 기준 설정법

단순히 '사용자가 태스크를 완료했는가'만 보는 것이 아니라,
어떤 기준으로 사용성이 좋고 나쁜지를 평가해야 한다.

 

📌 예시: 로그인 과정 테스트
✅ 태스크 성공 기준:

• 사용자가 30초 내에 로그인 성공
• 비밀번호 찾기 기능이 필요하지 않음

❌ 태스크 실패 기준:

• 사용자가 3회 이상 로그인 시도
• 로그인 화면에서 10초 이상 머뭄

구체적인 기준을 설정해야 정확한 사용성 평가가 가능하다

📌 실습: 각 조에서 선택한 서비스에 대한 고급 사용성 테스트 설계

 

✅ 실습 1: 태스크 시나리오 작성

각 조에서 웹사이트나 앱을 하나 선택하고,

해당 서비스에서 테스트할 복잡한 태스크 시나리오를 작성

 

✅ 실습 2: 실제 테스트 실행(간략) 및 결과 기록

한 조원이 ‘사용자’ 역할을 하고,

다른 조원은 ‘리서처’ 역할을 맡아 테스트 진행

실제로 사용자가 태스크를 수행하는 과정을 관찰하고 기록

 

✅ 실습 3: 결과 공유 및 개선점 논의

테스트 결과에서 발견된 UX 문제 발표

‘어떤 부분이 불편했는가?’

‘어떤 점을 개선하면 좋을까?’ 토론

고급 사용성 테스트가 왜 중요한가?

 

고급 사용성 테스트 기법은
실제 현장에서 UX를 혁신적으로 개선하는 데 큰 영향을 줄 수 있다

단순한 사용자 피드백이 아니라,
사용자의 행동과 무의식적인 반응까지 파악하는 UX 리서치 방법

 

UX 리서치 데이터의 질 관리 및 윤리적 실행 방법

UX 리서치 데이터, 정말 믿을 수 있을까?

 

만약 우리가 진행한 UX 리서치 데이터가 부정확하거나 왜곡된 데이터라면, 어떤 문제가 생길까?

 

예를 들어, A/B 테스트를 진행해서 버튼 색상을 초록색으로 바꾸면 클릭률이 올라간다는 결과를 얻었다고 가정해보자.
그런데 사실 실험 대상이 모두 초록색을 좋아하는 사용자들만 포함된 샘플이었다면?
실제 전체 사용자를 반영하는 데이터라고 볼 수 있을까?

 

UX 리서치는 사용자 경험을 개선하는 가장 강력한 도구지만,
데이터가 신뢰할 수 없는 방식으로 수집되거나, 윤리적으로 문제가 있으면
오히려 잘못된 결정을 내리는 리스크가 커질 수 있다.

UX 리서치 데이터의 품질 관리법

 

💡 좋은 데이터란?

• 실제 사용자 경험을 반영해야 함
• 일관성이 있고 신뢰성이 있어야 함
• 특정한 편향(Bias)에 영향을 받지 않아야 함

✅ 1) 편향(Bias) 최소화하는 방법

편향(Bias)이란, 연구자가 원하는 결과를 무의식적으로 유도하거나
사용자가 특정한 방향으로 답변하는 경향

 

💡 예시 1: 유도 질문(Avoiding Leading Questions)
🚫 나쁜 질문: "우리 앱의 새로운 디자인이 예쁘죠?"

✅ 좋은 질문: "새로운 디자인에 대해 어떻게 느끼셨나요?"

 

💡 예시 2: 사용자 샘플링 오류(Sampling Bias)
🚫 나쁜 샘플링: 특정 연령대, 성별, 경험 수준이 한쪽으로 치우친 참가자만 테스트
✅ 좋은 샘플링: 다양한 사용자 그룹을 포함해 대표성을 확보

 

작은 차이가 데이터의 질을 결정짓는 요소

✅ 2) 신뢰성(Reliability)과 타당성(Validity) 확보 방법

 

수집한 데이터를 신뢰할 수 있어야 한다.
이를 위해 신뢰성(Reliability)과 타당성(Validity) 을 반드시 확보해야 한다.

 

📌 신뢰성(Reliability) 확보하는 방법

• 동일한 테스트를 반복 수행했을 때 일관된 결과가 나와야 함
• 인터뷰를 여러 연구자가 진행했을 때 비슷한 인사이트가 도출되는지 확인

📌 타당성(Validity) 확보하는 방법

• 실제 사용자의 행동과 데이터가 일치하는지 확인
• 설문조사와 실제 사용자 행동이 다른 경우, 추가적으로 맥락적 탐구 진행

💡 실제 사례:
한 전자상거래 회사에서 "장바구니에 담긴 상품이 많으면 구매율이 높아진다"는 설문조사 결과를 얻었지만,
실제로는 사용자가 단순히 제품을 저장하는 용도로 장바구니를 사용한다는 사실이 추가 리서치를 통해 발견됨.
👉 데이터가 맥락을 반영하지 않으면 오판할 수 있음

윤리적 UX 리서치 실행 방법

 

UX 리서치에서 윤리가 중요한 이유?

 

UX 리서치는 사용자의 개인적인 경험과 데이터를 다루기 때문

잘못된 방식으로 데이터를 수집하면 사용자의 프라이버시를 침해할 수도 있고,
신뢰를 잃으면 장기적으로 비즈니스에 악영향을 미칠 수도 있다

✅ 1) 사용자의 개인 정보 보호 및 프라이버시 이슈

💡 개인 정보 보호를 위한 원칙
✅ 사용자가 리서치에 참여하는 목적과 데이터 활용 방식을 명확하게 설명하기
✅ 사용자의 동의 없이 개인정보(이메일, ID 등)를 수집하지 않기
✅ 테스트 과정에서 녹음, 녹화 시 반드시 동의받기

예를 들어, 한 금융 서비스에서 UX 테스트를 진행하면서
사용자의 실제 계좌 정보를 입력하도록 요청했다면 큰 윤리적 문제

 

🔍 실제 사례:
Facebook이 사용자 동의 없이 데이터를 수집하여
개인정보 보호 이슈가 발생하면서 큰 논란이 됨.
👉 이후 GDPR(유럽 개인정보 보호법) 강화로 기업들의 데이터 수집 방식이 엄격하게 규제됨.

✅ 2) 인터뷰 시 주의해야 할 윤리적 고려사항

💡 UX 리서치 인터뷰 시 지켜야 할 윤리 가이드라인
✔ 사용자에게 연구 목적을 명확하게 설명하기
✔ 응답을 강요하지 않기 (사용자가 편하게 거절할 수 있도록 유도)
✔ 감정적으로 불편한 질문은 피하기

 

🔍 실제 사례:
한 심리 상담 앱의 UX 리서치에서,
사용자에게 "당신은 왜 우울증이 있다고 생각하나요?"라는 질문을 던져
사용자가 감정적으로 불편해졌던 사례가 있었음.
👉 개인적인 감정이나 민감한 주제는 인터뷰 방식에 따라 신중히 다뤄야 함.

✅ 3) 데이터 수집과 관리의 윤리적 기준 제시

우리가 수집한 데이터를 어떻게 관리해야 할까?

💡 데이터 관리 원칙
✔ 사용자 데이터를 익명화하여 보관 (개인 식별이 가능하지 않도록 처리)
✔ 사용 목적이 끝난 데이터는 즉시 삭제
✔ 연구 참여자에게 데이터가 어떻게 활용될지 사전 고지

 

🔍 실제 사례:
Google이 Chrome 브라우저에서 사용자 데이터를 수집한다는 사실을 명확히 알리지 않아 논란이 되었고,
결국 프라이버시 정책을 변경하여 더 투명한 데이터 수집 방식을 채택함.

윤리적 문제가 발생한 UX 리서치 사례

 

🔍 사례 1: Airbnb의 UX 리서치 문제
Airbnb가 UX 리서치를 진행하면서 일부 참가자들에게 숙소 가격 변동 데이터를 실시간으로 제공하지 않아
사용자들이 가격 차별을 경험했다고 느낀 사례.
👉 이후 Airbnb는 가격 변동 정책을 투명하게 공개하는 방식으로 개선

 

🔍 사례 2: Facebook 감정 실험 논란
Facebook이 사용자 모르게 뉴스 피드에서 긍정적인 게시물과 부정적인 게시물을 다르게 노출하는 실험을 진행,
사용자의 감정에 영향을 미쳤다는 이유로 큰 논란 발생.
👉 이후 Facebook은 리서치 윤리 가이드를 강화하고, 사용자 동의 절차를 추가

 

📌 UX 리서치 데이터의 질 관리 원칙
✔ 편향(Bias)을 최소화하고 신뢰성을 확보할 것
✔ 사용자의 실제 행동과 맥락을 반영하여 분석할 것

 

📌 윤리적 리서치 실행 원칙
✔ 사용자의 개인정보 보호를 최우선으로 고려할 것
✔ 인터뷰 및 데이터 수집 시 윤리적 기준을 지킬 것

 

오늘의 과제

UX 리서치 문항 작성 및 실행